Devin Desktop (Windsurf) 的替代品
如果 Devin Desktop (Windsurf) 不合适，这些工具解决的是类似问题。
Cursor
围绕 AI 构建的编辑器，具备全代码库上下文，而非单文件补全。
在「换编辑器」和「装个插件」之间，它是支持前者最有力的理由。因为索引了整个仓库， 它的建议会遵循代码里已有的写法而不是另起炉灶，跨文件改动也真的连贯。代价是实打实的： 你搬的是每天的工作环境，而你所有的自定义只有在存在对应 VS Code 扩展时才跟得过来。
$20/月起
GitHub Copilot
部署最广的编程助手，主流编辑器几乎都支持。
它是稳妥的机构选择，而不是能力最强的那个。它活在你已经在用的编辑器里，是企业安全团队 最常已经批准过的工具，而且把日常那件事做好了 —— 补完这一行、填上显而易见的部分 —— 不要求你改变任何工作方式。它落后的地方在于智能体式的、跨整个仓库的工作，而那恰恰是 后来者集中发力的方向。
$10/月起
Claude Code
运行在终端里的编程智能体，可直接执行命令和修改文件。
一个在终端而不是编辑器里工作的智能体，适合工作流本来就以命令行为形状的人。它会读仓库、 跨文件改动并运行测试，相对补全类工具，诚实的优势在于它闭环 —— 它能检查自己写的东西 是否真的能跑。诚实的劣势和所有智能体一样：它偶尔会在需要再看一眼的工作上报告成功。
$20/月起
Claude
以长上下文推理和少改动的写作质量见长的助手。
在长文档和「要像人写的」文字上最强。大上下文窗口是实际的分水岭 —— 你可以一次放进 一整份合同、一段很长的访谈记录或好几个文件，然后就它们一起提问，这改变的是「哪类工作 成为可能」，而不只是让它们更快。作为「全家桶」它不如主要竞品。
$20/月起
Codex CLI
OpenAI 的开源终端编程智能体，已用 Rust 重写。
如果团队本来就在付 ChatGPT，这是最省事的选择，因为智能体随订阅附带， 不是另一笔账。客户端开源这件事比听起来重要：你能读到它发出去什么，也能锁版本。 但你买的是背后的模型而不是这个工具，这点值得说清楚——想换掉 OpenAI， 就得连工具一起换。
$20/月起
Devin
Cognition 的自主软件工程师：你把工单派给它，然后去评审它提的 PR。
当你手上有一批描述清楚、可以被评审的积压工作，而且团队本来就以 PR 为中心运转时，它值得用。 对于「还不知道自己要什么」的探索性工作它并不合适，因为反馈回路走的是 PR 而不是你的编辑器。 先用 20 美元那档、挑一类边界清楚的任务试，再下判断。
$20/月起
Gemini CLI
Google 的开源终端智能体，免费额度是这一类里最实用的。
想知道终端智能体适不适合自己的工作方式，这是成本最低的路径——免费额度大到能做真实任务， 而不只是跑个演示。把它的定位理解成评估通道和第二意见，而不是团队标准化要用的那个工具。 这种量级的免费额度历来是最先变的东西，别把工作流建成额度一变就崩的样子。
有免费额度
opencode
开源终端编程智能体，你指向哪个模型它就用哪个。
当「不绑定厂商」是真实需求而不只是偏好时，这是合理的默认选择——换模型不必换工作方式。 自由的代价是没有人替你选的那个模型调过提示词，所以不同配置之间的质量差异 比第一方工具大。要预留一些别处不需要花的配置时间。
免费
Pi
极简的终端编程骨架，靠写 TypeScript 扩展它，而不是靠配置它。
如果你打算在这个智能体之上开发，而不只是使用它，那它值得选—— 四个包本来就是给你 import 的，这和「一个带插件目录的 CLI」是两回事。 代价它自己的 README 写得很直白：没有内置权限系统，它以启动它的那个 shell 的权限运行，项目给的答案是自己上容器。所以在「沙箱必须由工具本身提供」 的环境里，它并不合适。
免费
GitHub Copilot CLI
以终端智能体形态出现的 Copilot，GitHub 本身（issue、PR、Git）都在它手边。
对公司已经在为 Copilot 付费的人来说，它是默认的终端智能体；对其他人，它也是个合理的免费起点。 它真正的优势是对 GitHub 的触达：issue 和 PR 是一等公民，而不是靠 shell 命令绕出去。 如果你的工作不在 GitHub 上，这个优势就没了，那就该只按智能体本身来选。
$10/月起